/workshop ai-first para times de marketing · /presencial in company ou remoto

marketing
ai-first

do modelo mental à prática para times de marketing. fundamentos com vida útil longa, infraestrutura de marketing ai-native montada ao vivo e o time saindo com workspace queryable, agente de dados, governança de marca e dashboard vivo funcionando na segunda-feira seguinte.

6
/fundamentos com vida útil longa
7
/setups montados ao vivo
10
/entregáveis pós-workshop
01/por que agora

quase todo mundo usa. quase ninguém captura valor.

entre 2023 e 2026 a ia generativa entrou em quase todo time de marketing. o uso virou rotina; a captura de valor, não. o gargalo do marketing mudou de lado: de produção de peça para orquestração e julgamento.

//alto uso
87%
dos times de marketing usam ia generativa em ao menos um fluxo (era 51% em 2024).
salesforce · state of marketing 2026 · vendor
78%
das organizações já usam ia em ao menos uma função.
mckinsey quantumblack · state of ai 2025 · independente
//baixa captura
~5,5%
são de alta performance em ia (mais de 5% de efeito no lucro, ebit). 67% seguem no purgatório dos projetos-piloto.
mckinsey quantumblack · 2025 · independente
49 → 41%
a fração que prova valor de negócio com ia caiu de um ano para o outro.
jasper · state of ai in marketing 2026 · vendor

o ganho tático não vira resultado proporcional: a bain mediu +14% de produtividade operacional e só +9% de resultado financeiro nas empresas que implementaram. produtividade não é captura.
bain & company · 2025 · independente

//cinco casos

de quem reorganizou a operação, não de quem só plugou uma ferramenta.

o ponto não são as horas economizadas, é a realocação: o tempo sai da execução mecânica e migra para estratégia, refinamento e teste. a maioria dos números é auto-reportada (vendor); sinalizamos quando a fonte é independente.

/01 · eficiência
klarna
25%

menos gasto com agências externas de marketing.

imagem 6 semanas → 7 dias · 80% do copy com ia · ~US$ 10 mi/ano.

klarna · 2024 · vendor
/02 · conteúdo
unilever
400 / 20

ativos criativos on-brand por produto, antes 20 por campanha.

65% mais rápido · ctr e video completion até 2x em 18+ mercados.

marketing dive · 2025 · independente
/03 · governança
coca-cola
10×

mais rápido nas variações, dentro das guidelines.

governança de marca codificada · +200 marcas · fase piloto.

coca-cola + adobe · 2025 · vendor
/04 · reorganização
anthropic
5×

produtividade do marketing interno, ano contra ano.

anúncio 30 min → 30 s · ferramentas feitas pelos próprios marqueteiros.

anthropic · 2025 · vendor
/05 · brasil
magalu
+42%

gmv a/a em mídia orquestrada por ia (black friday 2024).

+20% roas em jan/2025 · otimização de mídia, não criativo.

microsoft advertising · 2025 · plataforma
//base do workshop · onde o valor é capturado

o modelo virou commodity. a vantagem migrou para a camada de cima.

o acesso a um bom modelo deixou de ser diferencial: qualquer llm gera copy e variações, e o preço cai a cada lançamento. a captura de valor saiu do modelo e foi para a orquestração e o modelo operacional de marketing. quem trata ia como mais uma licença sobre o processo antigo arranha o potencial; quem redesenha o processo com ia no centro captura outra ordem de grandeza.

harness é tudo o que envolve o modelo e o transforma de um llm cru numa operação que faz trabalho real: contexto, dados conectados, brief estruturado, ferramentas e o loop de gerar, testar, ler e ajustar. o modelo é o motor; o harness é o resto do carro. é ele, não o modelo, que separa quem captura valor.

/04
modelo operacional de marketing
captura de valor
/03
harness e orquestração
vantagem técnica
/02
conexão de dados
padronizando
/01
modelos de ia
commodity
a margem migra para cima conforme cada camada vira commodity ↑

a prova board-level: ey e microsoft fecharam uma aliança de US$ 1 bi em cinco anos para escalar ia corporativa, com engenheiros alocados dentro do cliente e cobrança por resultado mensurável, não por licença. o tamanho do cheque mostra onde o mercado vê o valor: no redesenho da operação, não no software.
microsoft source · 2026 · vendor

//a janela

a capacidade corre mais rápido do que a operação consegue reorganizar.

2023 foi experimentar, 2025 foi escalar, 2026 é re-arquitetar o fluxo de marketing em volta de sistemas agênticos e de uma fundação de dados. o gap entre o que a ia já consegue fazer e o que o time usa é a janela, e quem fecha primeiro captura a vantagem.

/cadência de modelo

41 dias, mesmo preço

o opus 4.8 saiu 41 dias depois do 4.7, mais capaz e ao mesmo preço. o modelo fica barato e melhor mais rápido do que qualquer empresa reorganiza processo.

anthropic · 2026 · vendor
/a lição da eletrificação

trocar o motor não basta

quando a eletricidade chegou às fábricas, trocar o motor a vapor pelo elétrico no mesmo layout não capturou o ganho. ele só veio quando a fábrica foi redesenhada em volta da nova fonte.

mckinsey · 2026 · independente
/custo de inferência

−95% desde 2022

o custo de usar llm caiu cerca de 95% em três anos. a restrição deixou de ser preço de modelo e passou a ser desenho de operação e prontidão de dados.

bain · 2025 · independente
//maturidade por frente

onde a maturidade chegou para o marketing, e onde cada frente ainda para.

/01 · operacional

dados e performance

readout de a/b, funil e cac sem fila do bi: o agente lê o export e responde em linguagem natural.

onde para: atribuição cross-channel e alocação de budget seguem humanas (tracking cobre 40 a 60%).
/02 · operacional

marca e conteúdo

governança e auditoria de consistência de marca em escala, com variações on-brand por público a partir de spec.

onde para: a ia alucina sobre fato de marca; claim e crise passam por gate humano.
/03 · operacional

criativos sem produtora

variações de headline, criativo e landing a partir de spec, no tempo de uma reunião.

onde para: volume não é o ganho, iteração é (5 boas hipóteses, não 50 posts).
/04 · condicional

automação de campanha + crm

do brief ao disparo conectando crm, quando os dados estão limpos e integrados.

onde para: agente sobre crm sujo automatiza o erro; depende da fundação de dados.
/05 · fronteira

aeo · visibilidade em ia

estruturar conteúdo para que assistentes de ia citem e recomendem a marca onde a audiência migra.

onde para: canal novo, métrica em construção, nunca garantia de leads.
/06 · fronteira

live artifact · closed-loop

dashboards vivos de performance e brand-health que se atualizam sozinhos e fecham o ciclo.

onde para: observabilidade própria, sem voltar para o relatório manual.
02/o que o time leva

seis fundamentos que mudam devagar e organizam tudo o resto.

ferramentas de ia têm vida útil de semanas. o workshop foca em conceitos que mudam bem mais devagar e funcionam como base do método. cada fundamento vem com vocabulário, exemplo e critério de uso.

01

inteligência × julgamento

/o eixo-mãe

o que delegar e o que decidir.

é o eixo zero do método, e os outros cinco fundamentos derivam dele. de um lado, trabalho de inteligência: gerar variações de copy, sintetizar pesquisa de audiência, taguear e scorar leads, montar readout de campanha. nele a ia performa bem em escala e o custo de errar é baixo. do outro, trabalho de julgamento: posicionamento, ângulo criativo, risco reputacional, tom em crise, alocação de budget entre canais. nele o humano é insubstituível e o custo de errar é alto.

não é binário, é espectro. mapear cada workflow do time nesse eixo é o pré-requisito para qualquer uso produtivo de ia. a regra em forma pura: inteligência delegada, julgamento retido.

inteligência
delegável · erro barato
julgamento
humano · erro caro
/trabalho de inteligência
  • variações de copy
  • síntese de pesquisa de audiência
  • tagueamento e score de leads
  • readout de campanha
  • análise de performance
/trabalho de julgamento
  • posicionamento
  • ângulo criativo
  • risco reputacional
  • tom em crise
  • alocação de budget
02

brief de campanha executável

a primitiva sdd que atravessa todos os setups.

spec-driven development trazido para marketing. todo brief passa a ter três partes: input estruturado (objetivo, audiência, restrições de marca, oferta), output mensurável (peças e métrica-alvo, com critério de aceite) e gate humano (quem aprova, quando e com que critério). escrito uma vez, vira insumo para gerar variações, segmentação, testes e readout.

brief em prosa produz ruído convincente em escala; brief executável produz iteração guiada. a ferramenta amplifica a qualidade da especificação; não compensa a ausência dela.

03

executor + advisor

o agente faz o volume; o profissional decide ângulo e brand-safety.

nenhum agente é 100% confiável. o padrão maduro tem dois loops: o executor tenta (30 variações, primeiro corte de segmentação, readout descritivo) e, quando atinge ambiguidade ou risco de marca, aciona o advisor: o profissional de marketing.

é mais crítico em marketing do que em produto pela exposição pública da peça. desenhar esse ponto de pedido de ajuda é o que separa demo de operação: o advisor não revisa tudo, revisa o que importa.

04

recepção de persona como holdout

validar a peça contra cenários de recepção, não contra checklist booleano.

critério de aceite "passa ou falha" não escala em ia generativa. o método maduro escreve 3 a 5 cenários de recepção realista, escondidos do gerador de copy, e mede satisfação probabilística (fração de recepções satisfatórias) antes do disparo. o holdout real é comportamental: soft-launch em 5 a 10% do segmento.

o auto-relato de audiência (survey, persona sintética, focus group) entra como hipótese, jamais como veredito. a recepção real só o mercado confirma.

05

delegar / supervisionar / fazer

o protocolo cotidiano para não delegar demais nem validar tudo.

três zonas claras. delegar: a primeira leva de criativos, o tagueamento, a primeira passada de pesquisa (erro barato). supervisionar: a landing premium, a síntese de pesquisa, a primeira versão do plano de mídia (erro médio). fazer: o comunicado oficial, a resposta a crise, a decisão de posicionamento (erro caro e irreversível).

sinais de zona errada: re-trabalho recorrente puxa de delegar para supervisionar; revisar todo passo puxa de supervisionar para delegar; erro de alta consequência puxa para fazer.

06

vocabulário técnico calibrado

léxico preciso contra o hype, e contra o reflexo de "gerar 50 posts".

o núcleo técnico (model vs system, agent vs workflow, context window, mcp, live artifact) dá conversa de igual com engenharia e fornecedor. a camada de marketing acrescenta quatro distinções de primeira classe: conteúdo gerado vs curado, personalização vs segmentação, brand-safe vs brand-risk, automação de mídia vs automação de conteúdo. e, forward-looking, aeo vs seo.

marketing é o mercado mais saturado de hype generativo. calibrar o léxico é o antídoto direto: o time compra melhor, decide melhor e economiza reunião.

cada fundamento é introduzido em ciclo curto: ideia, demonstração ao vivo, prática guiada, síntese. nenhum bloco é palestra.

03/como funciona

infraestrutura de marketing ai-native, montada ao vivo.

o time sai do workshop com sete setups configurados e funcionando, cada um com saída concreta e com o limite explícito ao lado da capacidade. nenhum é simulação. cobrem as frentes de dados e performance, marca e conteúdo, ops e crm, e aeo.

01
/fundação

workspace queryable de marketing

o workspace deixa de ser pasta com docs e vira base de dados queryable. databases de campanhas, personas e audiências, ativos, calendário editorial, aprendizados e decisões de marca, com properties machine-readable e relations entre elas. uma pergunta natural ("quais campanhas do q1 bateram a meta de cpl?") vira query estruturada em segundos. é a fundação sobre a qual os outros seis setups escrevem, leem e versionam.

/stack notion + claude project + notebooklm /onde para schema inflado mata o uso. começar com 5 a 6 databases, não 20.
02
/vitória rápida

hub de pesquisa profunda

pesquisa de audiência, social listening, análise competitiva e leitura de tendência que duravam semanas viram workflow de horas. scraping multi-fonte puxa conteúdo estruturado de concorrentes, comunidades e relatórios em escala; notebooklm consolida em base navegável com citações rastreáveis; o agente sintetiza sob demanda. é a primeira tarefa onde o ganho de delegação é óbvio e mensurável.

/stack firecrawl mcp + notebooklm /onde para elimina o gargalo de coleta, não substitui a pesquisa primária.
03
/âncora sdd

brief de campanha executável

a primitiva única que dá coerência a todos os setups. a anatomia input estruturado → output mensurável → gate humano é montada uma vez e reaparece em cada um. o agente lê o brief e gera, sob demanda, variações de copy, primeiro corte de segmentação, lista de testes e critério de aceite. o profissional segue dono da decisão; o agente propaga a spec pelos artefatos derivados.

/stack notion + claude project /onde para spec ruim é amplificada, não corrigida. gate difuso não é gate.
04
/sem fila do bi

agente de dados

marketing faz análise de performance sem depender da fila do bi. o agente em background recebe a pergunta em português, escreve a query, executa, gera gráfico, escreve a interpretação inicial e devolve com fonte. readout de a/b, funil de aquisição, cac e retorno por linha em dez a quinze minutos. o time mantém autonomia sobre a maioria das perguntas e libera o bi para o que é crítico.

/stack code interpreter + managed agent /onde para não resolve atribuição cross-channel; alocação de budget segue humana.
05
/marca premium

governança de marca em escala

o agente lê o brand book e a biblioteca de ativos e gera relatório de consistência (logo, paleta, tom, templates) e auditoria do output contra o sistema de marca, sinalizando o desvio com referência à regra original. o sistema de marca deixa de ser referência manual ignorada e vira lei processável que o time consulta antes de criar e o agente verifica depois de feito. governança não é freio, é o que viabiliza escala com performance.

/stack claude + dam / figma mcp /onde para a ia alucina sobre fato de marca; claim e tom de crise por gate humano.
06
/da spec ao asset

criativos e landing sem produtora

o profissional leva uma spec e o agente devolve variações de headline, criativo e landing com estados reais, sem produtora e sem fila. não é volume por volume: o foco é o ciclo de iteração, gerar cinco boas hipóteses rápido, testar e descartar o caminho ruim antes de queimar mídia. o time chega na veiculação com a hipótese já validada em comportamento, não só em ideia.

/stack claude design + claude code /onde para volume não é o ganho; iteração é. ângulo e brand-safety seguem humanos.

duas frentes entram como camada 2, fora do núcleo: automação de campanha + crm (que depende de dados limpos, porque agente sobre crm sujo automatiza o erro) e aeo / visibilidade em mecanismos de ia (presença onde a audiência migra, com medição em construção, nunca garantia de leads).

04/metodologia e entregáveis

um dia e meio. ver, depois fazer. o time leva infra, não anotações.

presencial, um dia e meio: o dia 1 ensina como pensar e mostra o que é possível; o dia 2 configura ao vivo. cada bloco segue o ciclo fundamento → demonstração → prática → síntese, e cada setup entrega o limite junto da capacidade. o time sai com dez entregáveis tangíveis para usar na segunda-feira seguinte.

/01 preparação prévia

contexto real, antes do workshop

uma hora online com a liderança de marketing para entender o contexto: sistema de marca, audiências, pilares, stack e fontes de dados, métricas que importam e prioridades do trimestre. inclui um gate de prontidão de dados, com o bi, para confirmar o que dá para prometer sobre crm e performance.

/02 contexto calibrado

material sob medida, não genérico

cada exemplo, cada setup e cada exercício é calibrado na marca e nos workflows reais do time. o que sai do workshop é aplicável na segunda-feira porque foi construído em cima do que o time faz, não do que um material padrão sugere.

/03 acompanhamento assíncrono

duas semanas pós-workshop

canal direto com a facilitação para destravar o time enquanto a operação ai-native ganha tração, e o tracker de adoção rodando no live artifact pessoal. encerra com um relatório de adoção das duas semanas.

/04 saídas concretas, não slides

infra rodando, não promessas

ao final, cada participante tem workspace queryable, hub de pesquisa, brief executável, agente de dados, governança de marca, criativos por spec e dashboard vivo, com fontes reais conectadas.

//entregáveis pós-workshop

o time leva isto na segunda-feira seguinte.

/01

slides do bloco fundamentos

passo a passo visual de cada workflow, com capturas reais.

/02

manual de configuração dos setups

passo a passo de setup de cada componente, com telas reais.

/03

template do workspace de marketing

databases, properties, relations e claude project com mcp.

/04

biblioteca de prompts curados

system prompts por frente + template p.r.o.m.p.t.

/05

live artifact tracker de adoção

dashboard pessoal levado do setup 7, configurado.

/06

playbook sdd para marketing

como decompor um workflow em specs executáveis, end-to-end.

/07

guia de governança de marca

sistema de marca operável por agente + relatório de auditoria.

/08

mapas inteligência × julgamento

classificação por participante, com prioridade de automação.

/09

material de aprofundamento

martech e growth: automação + crm e aeo como frentes de camada 2.

/10

relatório de adoção das 2 semanas

consolidado pela facilitação; insumo para decidir a camada 2.

05/o horizonte

três camadas da transição ai-native em marketing.

o workshop é a primeira camada. as outras existem como caminho coerente, não como compromisso. nenhuma delas além da primeira precisa ser decidida agora.

01
agora · semanas a 3 meses
— este workshop está aqui

adoção operacional

o time de marketing opera no padrão executor + advisor com brief executável, infraestrutura configurada e ferramentas integradas. cada profissional, com o bi participando, sai com workspace queryable, hub de pesquisa, agente de dados, governança de marca, criativos por spec e live artifact pessoal de tracker de adoção. o ganho é de velocidade e volume viável de processar, não de julgamento.

02
6 a 18 meses
próximo passo natural

marketing closed-loop

cada campanha vira artefato que retroalimenta uma camada de inteligência de audiência e de criativo que se auto-melhora. o marketing sai de open-loop (resultado lido uma vez e esquecido) para closed-loop. o live artifact da camada 1 é o primeiro nó do loop, apoiado em observabilidade (logs, replay, retorno) que o mercado enterprise já exige de agentes.

camada de consultoria ou acompanhamento contínuo
03
12 a 36 meses
decisão estratégica

inteligência de marca transversal

uma camada que opera transversal às frentes (performance, conteúdo, branding, demanda): decisões de posicionamento e alocação propostas pelo sistema com base no padrão acumulado, e o cmo ou head of brand como advisor. claim, tom em crise e direção de marca seguem julgamento humano. pré-requisito: a camada 2 funcionando em três a quatro frentes.

horizonte de tese, não compromisso

a camada 1 (o workshop) faz sentido como decisão isolada. as camadas 2 e 3 ficam nomeadas como horizonte, para a liderança decidir quando, como e se entra nelas.

06/quem facilita

facilitação especializada, calibrada no contexto do time.

/sergio coelho

marketing + infra ai-native

fundador da rabbity. mais de quinze anos em produto, marca e estratégia digital, com passagens por times em escala e consultoria de transformação. especialista em sdd aplicado a marketing, padrão executor + advisor, governança de marca como infra e infraestrutura ai-native para times de marketing e bi. opera diariamente no método que ensina, e leva esse método para o workshop com o material calibrado no contexto do time.

//a outra linha
/para times de product management e product design produto ai-first sdd, padrão executor + advisor, design system como infra, protótipos com dados reais e dashboards vivos.
ver a linha
07 /próximo passo

vamos conversar?

manda uma mensagem no whatsapp. resposta no mesmo dia útil. a conversa começa por contexto: o time de marketing e bi, o momento, o que está engargalando, o que se quer destravar. depois disso, se fizer sentido, mando a proposta calibrada.

/formato
presencial in company
ou remoto · 1,5 dia
/preparação
1h prévia + gate de dados
+ 2 semanas de acompanhamento
/método
ver, depois fazer
contexto calibrado · saídas concretas